教學評估在科學家評價中的重要性大疫當前，全國上下眾志成城為戰勝該次疫情做出各自的貢獻。 老實講，即便在家睡個渾渾噩噩，也算為國分憂。（別笑，這句話在這裡是絕對的正確！）疫情肆虐之下，又似乎感覺被人撞了一下腰，因為突然之間我們發現我們不能生產ECMO。 ECMO在此次挽救瀕危生命的過程中起到了至關重要的作用，因為這是台可以暫時代替心肺功能的儀器。病人的血液不在肺部交換氣體，而是被泵到ECMO中進行氣體交換並輸回到病人體內。當然，我們國家在投入ECMO方面確實也算讓世界側目，

NPB日本職棒養樂多

單武漢市內大概上百台不止。其實，我們的腰被撞何止這一次，數十年來，動不動歐美限制某些產品的對華出口，無不是對我們腰部的持續打擊。中國人的腰在一次次打擊之下，卻屢屢變的越來越硬。 如果這樣的腰放到任何一個小國，例如意大利，比利時之流，可能真的夠用了。 但是作為GDP體量國際第二的大個子，腰還是要更硬一點才過得去，否則外部世界總是存我們某一天會腰折的幻想。 ECMO的設備應該是集先進的科學理念和技術設計于一體的高端醫療設備。 其實，何止ECMO，我們在CT， 核磁， 甚至B超等常用醫療設備方面，在心髒支架，化學藥物等方面無不是在“拿來主義”。國產的設備由于復雜的原因，並沒能在這些領域得到發展。（想指出的是，由于經濟小康化，國內的消費需求也在從國家建設向大眾消費轉變。 長期的國家戰略使得我們在大型國家需求方面具有國際競爭力，例如航空航天，軍事技術等，但是在民生方面，尤其是民生需求的小康化方面，卻落後于人。）類似于ECMO這類高端設備，其研發到產品可以參考化學藥物的開發過程，可以算得上是九死一生。 對于我們小富之國，對于這類設備的需求才算得上剛剛開始。可以想象當更多的富裕人群被抬到ICU之後，為了生命的挽救，ECMO的需求會有多大。因此，此時算得上是恰當其時，展開這些高端設備的開發。 以我們國家過去在各個國家需求層面“趕英超美”的能力和國家意志的執行能力，ECMO的國產化可能會和C919類似，會很快實現。但是， 我們不得不把眼光放的更長遠一些，那就是支持高端設備制造背後的基礎科學研究。按照一般估計，從基礎研究有所發現到實現可應用，往往會待到幾十年之後。 目前，我們在高端個人消費型設備，醫療設備，研究用分析設備， 數字化設備等方面的能力不足其實是前幾十年基礎研究落後的結果。這種落後應該是多方面的，即便目前有所改觀，

宜蘭親子民宿

但是並沒有從整體上改善。首先，真正投入基礎研究的人員不足。雖然我們有眾多的大學和研究機構，但是絕大部分的科研人員並沒有發揮出科研的能力。換句話說，

捕魚達人電腦版

真正把腦子用到研究上的人太少。如果用一個量化指標“腦投入”來評價，我們可能不必印度強多少。真正的研究投入不足。 雖然目前北上廣等大城市在科研方面確實一日千裡，但是好漢難敵四手。以美國為例，即便經濟發展並不突出的中部大平原的州立大學，隨便挑一個出來都在科研方面有可圈可點的領域。因此，這些領域往往也有雄厚的聯邦或州財政的支持。我們目前在地方高校或研究院所中的情況，可能才剛剛有所起色，

名牌大學生多次偷拿外賣被刑拘

代表性的表現就是人才招募中開始舍得投入了。 社會氛圍沒有研究型社會的底蘊。 還是以美國為例，這樣一個消費型的國家，以金錢為導向，使得無數的人都在竭盡全力的想要開發可賺錢的東西。這也就是為什麼無數的人都在為得到精明的idea而殫精竭慮。 這種推動力是無窮的，表現在產品方面就是創新。 例如我們關注的某些電視節目，表現方式就是創新的產物。 當我們享受阿凡達3D電影的震撼的時候，我們是否意識到這種拍攝方式恰恰是創新的產物？這種全民找idea的氛圍，反映到科研上，就是科研領域的人在找idea。（這種氛圍的形成受到歷史，文化等的影響的，並非一朝一夕可學習的。） 在評價科研水平的時候，往往跳不開SCI這個東西。 同樣的，在評價高校的時候，高校排名又是個緊箍咒。 雖然這些量化指標不無詬病，但是很少有人敢于反抗，因為這個東西是個“合理的混蛋”。 要知道，連美國都在受到SCI的影響。當然，

遭熟人下藥女顧客拒絕接受道歉

美國受到的影響遠遠小于其對我們的影響，因為歐美國家的科研在SCI出現之前就已經形成了成熟的評價體系，SCI充其量算得上是最新的一種而已。事實上， SCI只是給外行看的罷了。 遺憾的是， 我們的科研幾乎是在SCI發明之後才開始起步的，因此受其蠱惑的程度自然更深一些。另外國人的國民特色也導致這種簡單量化成為了大家最樂意接受的工具，因此才會出現SCI和高考經常被相提並論的現象。 有鑑于此， 這幾天網上還是有人在提SCI不可缺席的建議。華盛頓大學教授柳文歡·埃齊奧尼最近的一篇文章這樣開頭：一天早上醒來，我們會不會被一個超級強大的人工智能的出現嚇得目瞪口呆，

新竹投注站

並帶來災難性的後果？尼克·博斯特羅姆的《超級智能》和馬克斯·泰格馬克的《生命3.0》等書以及最近的一些文章認為，惡意的超級智能對人類來說是一種生存風險。埃齊奧尼說：人們可以無休止地猜測，但是，最好問一個更具體、更有經驗的問題：什麼會提醒我們超級智能確實就在眼前？埃齊奧尼在文章中描述說，在人工智能的煤礦中，我們可以稱這是預兆金絲雀。如果人工智能程序開發出一種新的基本能力，那就相當于金絲雀暈倒：人工智能突破的早期預警即將到來。他首先討論了著名的圖靈測試，指出這只是人類水平人工智能已經到來的標志。然後，他討論了人工智能在圍棋、撲克或雷神之鎚III競技場等遊戲中的表現，指出在這些遊戲中，大部分所謂的人工智能實際上是人類構建問題和設計解決方案的工作，機器只是運行了人們創造的算法。即使是在幾個小時內學會玩世界級圍棋的阿爾法零號，自2017年以來也沒有大幅拓寬其範圍。深度學習等方法是通用的，但要成功應用于特定任務，需要大量的人工幹預。埃齊奧尼認為，機器學習是人工智能過去十年左右成功的核心。然而，“機器學習”這個術語是一個用詞不當的術語。現在的機器學習，

宜蘭親子民宿

只擁有人類豐富多樣的學習能力的一小部分。人類制定具體的學習目標(“更好地平行停車”)，收集和標記數據(“這次角度錯了”)，並結合外部反饋和背景知識(“教師解釋了如何使用側視鏡”)。人類識別、構建和塑造學習問題。這些人類能力沒有一個能被機器復制。學習問題的自動表述就是我們的第一只金絲雀──它看起來並沒有瀕臨死亡。自動駕駛汽車是第二只金絲雀。人工智能在非典型情況下可能會失敗。駕駛遠比以前的人工智能任務更具挑戰性，因為它需要基于不可預測的物理世界，以及與人類駕駛員、行人和其他人的互動，做出對生命至關重要的實時決策。當然，一旦自動駕駛汽車降低事故率，我們就應該部署有限的自動駕駛汽車，

NPB日本職棒養樂多

但只有當達到人類駕駛水平時，這只金絲雀才可以說已經倒下了。人工智能醫生是第三只金絲雀。人工智能已經能夠以超人的準確度分析醫學圖像，但這只是人類醫生工作的一小部分。人工智能醫生必須採訪病人，考慮並發症，咨詢其他醫生，等等。這些都是挑戰性的任務，需要理解人、語言和醫學。這樣的醫生不會欺騙病人，讓他認為自己是人類──這就是為什麼這不同于圖靈測試。但它必須接近人類醫生在各種任務和意外情況下的能力。埃齊奧尼的這些預警信號，或稱金絲雀，是說明性的，而不是全面性的，但它顯示了我們離人類水平的人工智能有多遠。如果金絲雀“崩潰”，

期權精靈

我們將有足夠的時間在人類水平人工智能出現之前設計出強大的“關閉開關”，並識別出我們不希望人工智能跨越的紅線。沒有經驗的謠言人工智能末世論分散了解決現有問題的注意力，比如如何監管人工智能對就業的影響，或者確保人工智能在刑事判決或信用評分中的使用不會歧視某些群體。正如世界上傑出的人工智能專家之一吳恩達所說，“擔心人工智能變壞有點像擔心火星上的人口過剩。”在金絲雀開始死亡之前，他是完全正確的。柳文歡·埃齊奧尼是非營利性的艾倫人工智能研究所的首席執行官，也是華盛頓大學的計算機科學教授。文章見《MIT技術評論》網站（參考資料[1]）。參考資料：[1] Oren Etzioni. How to know if artificial intelligence is about to destroy civilization. MIT Technology Review.Feb 25錛 2020.https://www.technologyreview.com/s/615264/artificial-intelligence-destroy-civilization-canaries-robot-overlords-take-over-world-ai/，